Development of a personality recognition system by voice

Авторы

  • Orken Mamyrbayev Institute of Information and Computational Technologies CS MES RK
  • Айзат Кыдырбекова ИИиВТ
  • Dina Oralbekova Institute of Information and Computational Technologies CS MES RK
  • Bagashar Zhumazhanov Almaty Institute of Physics and Technology
  • Mohamed Othman Universiti Putra Malaysia image/svg+xml

Ключевые слова:

система распознавания голоса; MFCC; GMM; речевая база данных

Аннотация

Аннотация: в статье обсуждается разработка системы распознавания голоса на основе кепстральных коэффициентов по шкале мела (Mel-frequency Cepstral Coefficients, MFCC) и смешанных гауссовских моделей (Gaussian Mixture Models, GMM). Цель исследования - создать простую и удобную систему автоматического распознавания говорящего. Приводится описание созданной речевой базы данных для казахского языка. Эксперименты показали достаточно высокие результаты работы системы FAR 8,05%.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2020-12-07

Выпуск

№ 3 (2020): Advanced technologies and computer science

Раздел

Технологии искусственного интеллекта

Лицензия

Copyright (c) 2020 ADVANCE TECHNOLOGIES AND COMPUTER SCIENCE

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

Development of a personality recognition system by voice. (2020). ADVANCED TECHNOLOGIES AND COMPUTER SCIENCE, 3, 18-22. https://atcs.iict.kz/index.php/atcs/article/view/34