Using wavelet transform in image processing

Авторы

  • Эльмира Дайырбаева Kazakh academy of transport and communications named after M. Tynyshpaev
  • Murzin Feodor A.P. Ershov Institute of Informatics Systems SB RAS
  • Aigerim Yerimbetova Institute of Information and Computational Technologies CS MES RK
  • Ainur Toigozhinovа Kazakh academy of transport and communications named after M. Tynyshpaev

Ключевые слова:

images, wavelet transform, noise, steganography.

Аннотация

На современном этапе глобализации проблема безопасности информации остается актуальной. Необходимо высоко отметить труд ученых в направлениях возможности доставки информации в конфиденциальном виде различными методами. Данный вопрос является одним из приоритетных направлений в области стеганографии.

В настоящей статье рассматривается возможность применения вейвлет-преобразования для обработки (улучшения) цифровых изображений путём переноса их в область преобразования, а после проведения обработки – восстановление с применением операции обратного преобразования. Компьютерная обработка изображений подразумевает обработку цифровых изображений с помощью ПК или специализированных устройств, построенных на цифровых сигнальных процессорах. При этом под обработкой изображений понимается не только улучшение зрительного восприятия изображений, но и классификация объектов, выполняемая при анализе изображений

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Опубликован

2020-09-07

Выпуск

Раздел

Информационная безопасность и защита данных

Как цитировать

Using wavelet transform in image processing. (2020). ADVANCED TECHNOLOGIES AND COMPUTER SCIENCE, 2, 15-20. https://atcs.iict.kz/index.php/atcs/article/view/25

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)